Blog

1. Введение Проблема, с которой я столкнулся, участвуя в проекте перехода медицинской системы на MSA, заключалась в дублировании данных. Новая система MSA (PostgreSQL) и существующая устаревшая система (Oracle) должны были работать параллельно, и существовали требования по поддержанию согласованности данных в реальном времени в условиях, когда обе системы находились в эксплуатации.

В этой статье представлен практический подход к внедрению и использованию Skills — функции Claude Code, предназначенной для автоматизации повторяющихся рабочих процессов и формирования единообразных шаблонов выполнения задач. Мы рассмотрим структурные ограничения, которые могут возникнуть при попытке создавать Skills исключительно с помощью промптов, а также разберем, почему во многих случаях требуется более

В этой статье рассматриваются Skills — одна из ключевых возможностей Claude Code, созданная на основе и расширяющая стандарт Agent Skill от Anthropic. Инкапсулируя повторяющиеся рабочие процессы в виде переиспользуемых операционных сценариев, Skills позволяют AI-агентам выполнять задачи более последовательно, эффективно и надежно. Мы рассмотрим, как данный подход помогает стандартизировать сложные процессы

Когда многие команды принимают решение внедрить систему дизайна, в первую очередь они открывают Figma и начинают создавать компоненты. Однако мы не можем не заметить, что система не укоренилась в практике и становится бесполезной. Это часто происходит из-за неправильного восприятия системы дизайна. Система дизайна — это не 'хорошо организованная коллекция

"Как только я подумал: 'Очерчивать надо только один OCR', реальные проблемы начали возникать." Я выбрал тестовый случай с PDF математической задачи, чтобы предварительно проверить конвейер структурирования неформальных документов. Это были подходящие данные для проверки анализа макета и семантического сопоставления, так как области задачи и номера четко

1. Проблема обновления данных ag-Grid В реальных проектах таблицы данных редко предоставляют только функции простого запроса. Особенно в административных системах или рабочих платформах пользователи часто могут непосредственно изменять данные или изменять состояние внутри таблицы. Например, существует требование, чтобы при нажатии кнопки в определенной ячейке результаты вычислений в других строках

1. Фон выбора технологии: максимизация данного окружения (Ag-Grid) и необходимость TypeScript Одной из самых больших задач проекта было предоставить интерфейс, позволяющий пользователю быстро и интуитивно просматривать десятки тысяч данных. Особенно это требовало обеспечения пользовательского опыта, аналогичного Excel, что значительно повысило сложность требований. Пользователь естественно ожидал функции, такие как следующие.

1. Фон выбора технологии С усилением требований к защите персональных данных в системе применение шифрования данных стало обязательной задачей. В частности, такие персональные данные, как имена, номера телефонов и электронные письма, необходимо шифровать при хранении, и их необходимо безопасно управлять в рабочей среде. Изначально рассматривался вариант применения только функции шифрования

-Понимание времени рендеринга React для улучшения качества экрана- 1. Проблема, обнаруженная в процессе работы: мерцание экрана В этом году, взяв на себя задачи по фронтенд-операциям проекта, я упорядочил сложную структуру компонентов, делая её более читаемой, и улучшил логику обработки состояния и расчета стилей. Большинство улучшений ближе к рефакторингу для

1. Фон проекта и причины выбора Modbus TCP Самой первой задачей, с которой я столкнулся при выполнении IoT проекта, было надежное сбор данных с различных устройств на месте. На площадке были смешаны разнородные устройства от различных производителей, такие как PLC, сенсоры, контроллеры, которые использовали различные способы связи, и необходимо было

1. Стратегическая необходимость PMO для успеха проекта По мере увеличения масштаба проекта и количества заинтересованных сторон сложности управления проектом резко возрастают. Особенно в крупных проектах по системной интеграции (SI) одновременно участвует множество организаций, таких как заказчик, подрядчики, команды разработки, операционные группы и внешние партнеры. Проблема в том, что у каждой

Введение в QueryDSL, начавшееся с ограничений JPA: от настройки до динамических запросов 1. Почему нужен QueryDSL? Использование Spring Data JPA позволяет быстро разрабатывать простые функции запроса. Это связано с тем, что только по правилам наименования методов можно легко создавать методы запроса, такие как findById, findByUserIdAndStatus. На начальном этапе проекта этого

Эволюция инфраструктуры совместной работы ИИ -От простого контекстного внедрения до платформы разработки и операционной деятельности ИИ для всей команды- Сегодня такие AI-агенты, как Claude, Codex и Cursor, пишут, проверяют и тестируют код. Самие технические способности выдающиеся. Однако, работая с AI на крупных платформах, быстро проявляются его ограничения.AI начинает

По мере увеличения масштаба проекта и количества правил растут затраты на токены, а управление контекстом становится всё более сложным. В этой лекции мы рассмотрим модульную организацию правил (паттерн Rules), которая эффективно решает эти проблемы, а также функцию Auto-Memory, позволяющую AI самостоятельно обучаться и сохранять контекст.

Система памяти Claude Code: постоянное сохранение контекста проекта между сессиями Традиционные контекстные окна (краткосрочная память) имели фундаментальное ограничение: после завершения сессии с помощью exit весь контекст диалога исчезал. Чтобы преодолеть это ограничение, Claude Code представил механизм долгосрочной памяти под названием Memory System. В этой лекции мы рассмотрим, как AI-агенты

1. Проблемная ситуация На странице администратора была реализована функция просмотра списка конкретных пользователей, при этом использовалась сложная логика запроса с множеством условий и критериев сортировки. В процессе запроса выполнялись не только простое извлечение данных, но также вычисление условий, определение состояния, обработка сортировки и т.д., Структура, в которой одни и

В последние годы слово «AI-агент» стало встречаться очень часто. Сначала оно казалось просто модным словечком, однако, сталкиваясь с различными клиентскими средами, я пришёл к выводу, что требования к созданию рабочего агента, безопасно функционирующего в нашей среде, явно возрастают. С учётом этого фона мы начали размышлять о том, чтобы реализовать

- Разработка редактора для преобразования формы опроса на основе ванильного JS в современную структуру- В этом посте я хотел бы поделиться своим опытом разработки редактора форм опросов, который мы реализовали в недавнем проекте, и его ключевой архитектурой. 1. Фон и проблема Существующая форма опроса в старой системе была построена на очень

1. Обзор В процессе реализации проекта я столкнулся с проблемой растущей сложности управления цветами и стилевыми переменными в системе стилей на основе SCSS. Сначала было достаточно простого объявления переменных, но с увеличением масштаба сервиса и добавлением разнообразных UI-компонентов роль переменных стала неясной, а количество дублирующих определений возросло. Особенно в

Введение При эксплуатации Kubernetes иногда возникают мысли: «Хотелось бы иметь возможность одним взглядом собрать информацию о том, нормально ли работают Pod'ы в кластере и каково состояние каждого Pod'а». Этот вопрос изначально возникает как простое любопытство, но по мере увеличения числа серверов, которыми вы управляете, он превращается

-Пример создания сервиса видеоинструкций на основе ReactPlayer- 1. Обзор проекта Данный случай является проектом, выполненным для перевода существующей системы пользовательских руководств на основе PDF в сервис, основанный на видео-контенте. В существующей системе пользователи нажимали на кнопку руководства, и Frontend напрямую получал доступ к AWS S3 для скачивания PDF-файлов.

1. Введение: почему необходима распределенная схемы В Vizend ранее каждая служба обрабатывала планирование индивидуально. Эта структура не вызывает проблем в простой среде, но с расширением службы возникают такие проблемы, как дублирование выполнения одинаковых задач на нескольких экземплярах, необратимая потеря расписания в случае сбоя и сложность управления, поскольку логика планирования распределена

1. Обзор и фон На этапе тестирования проекта по созданию следующего поколения крупной больницы ежедневно происходило более десятка тысяч логов. Для быстрого выявления неисправностей и проверки качества в процессе тестирования было необходимо ежедневно проверять логи и классифицировать и систематизировать типы ошибок. На тот момент составление отчетов об ошибках вручную занимало

Введение Когда вы начинаете интегрировать AI функции в сервис, вы быстро сталкиваетесь с такой ситуацией. Я хочу использовать разные ChatModel в зависимости от функции, как мне это управлять? При разработке AI-сервиса по рекомендации туристических мест я столкнулся с этой проблемой. Сначала я думал, что текстовая основанная модель для общения

В процессе рефакторинга всего фронтенд-кода последнего проекта также была изменена структура управления правами доступа. Управление правами является перекрестным аспектом, используемым на всем сервисе, включая настройки маршрутизатора, логику рендеринга меню и отдельные компоненты экранов. Благодаря рефакторингу эта логика была развита в более декларативную и согласованную структуру управления. Улучшенные части можно