So'nggi paytlarda AI yordamida ishlov berilgan dizayn vositalari tez rivojlanmoqda va dizaynerning roli haqida o'ylash ham ortib bormoqda.
Ilgari ekranni bevosita loyihalashtirish va komponentlarni yaratish dizaynerning asosiy vazifasi bo'lsa, endi AI qisqa vaqt ichida muayyan darajadagi UI yaratadigan davrga aylandi. AI har doim jozibador ko'rinishdagi ekranlarni yaratayotganini ko'rib, shunday savollar paydo bo'lmasdan qolmaydi.
"UI yaratish jarayoni tobora osonlashsa, kelajakda dizaynerning raqobatbardoshligi nima bo'ladi?"
Yaqinda o'tkazilgan loyiha bunday mulohazalarni bevosita his qilish imkonini berdi. Loyihalangan ekran AI orqali yaratilgan edi va men u ekranlarni ko'rib chiqargan holda loyihaga qo'shildim.
Avvaliga AI tomonidan yaratilgan UI ning mukammallik darajasini tekshirishdan iborat bo'ladi, deb o'yladim. Biroq, tekshirish jarayoni davom etgani sayin, qiziqish o'z-o'zidan UI dan ma'lumotlar tuzilishi va foydalanuvchi tajribasiga o'ta boshladi.
O'shanda eski o'z tajribalarimdan olingan o'yin kompaniyasi operatsion ko'rsatkichlar vositasini esladim. O'yin va ta'lim xizmatlari bir-biridan mutlaqo farq qilsa-da, operator nuqtai nazaridan juda ko'p umumiy xususiyatlar mavjud edi. O'yinda yangi foydalanuvchi kirishi, chiqish darajasi, ushlab qolish ko'rsatkichi boshqariladi, ta'lim platformasida esa o'quvchini jalb qilish, dars o'tish davomiyligi, bitirish darajasi boshqariladi. Oxir-oqibat, ikkala xizmat ham foydalanuvchining harakatlar ma'lumotlariga asoslangan boshlang'ich qarorlarni qabul qilish borasida ajablanarli darajada o'xshash tuzilishga ega bo'lgan.
O'sha tajribani eslagan holda bu safar dizayner nuqtai nazaridan nafaqat haqiqiy sayt operatorining nuqtai nazarini ham hisobga olgan holda ekranlariga qarashni boshladim.
- Operator bu ekranda qanday ma'lumotni eng muhim deb hisoblaydi?
- Operator osonlik bilan baholay olishi uchun ma'lumotlar yaxshi kuzatiladimi?
- Hozirdagi vizuallash usuli operator uchun ma'lumotlarni qiyinchilik tug'diradimi?
Tekshirish davomida muammo UI ning o'zida emas, balki ma'lumotni yetkazish usulida joylashgan degan fikrga keldim.
Shuning uchun avval AI yordamida tayyorlangan ekranlarni shaxsiy ko'rikdan o'tkazib, topgan bir qancha misollarni taqdim etishni niyat qildim.
Funnel grafikasi yaxshilanishi misoli
Oldingi grafik o'quvchilarni jalb qilish funnel ekranida umumiy kirish soniga qarab har bir bosqichning mutlaq raqamlarini ko'rsatmoqda edi. Biroq, boshqa operatorlar qiziqayotgan narsa "necha kishi kirgan?" emas, balki "qaysi bosqichda eng ko'p chiqayotgan?" ga yaqinroq.
Masalan, dastlabki kirish 1 milliondan oshgan holatda, keyingi bosqichlarning raqam farqlari nisbatan kichik ko'rinadi, shuning uchun muammo zonalarini bir qarashda aniqlash qiyin edi. Ayniqsa, konversiya ko'rsatkichlari o'ng tarafda kichik ko'rinishda belgilanganligi sababli, operatorning e'tiborini qaratish muammosi ham mavjud edi.
Shunday qilib, oddiy miqdor markaziga asoslangan funnel o'rniga, bosqichma-bosqich aylanish ko'rsatkichlariga asoslangan vizualizatsiya usulini va namuna ekranini taklif qildik va shu yo'nalishda o'zgartirishlar amalga oshirildi.
Bunday o'zgartirishlar bilan operator qaysi intervalda eng ko'p foydalanuvchi chiqib ketayotganini darhol ko'rishi va yaxshilanishning ustuvorligini tezroq aniqlashi mumkin.
Masalan, agar a'zolik bosqichining aylanish koeffitsienti 18% bo'lsa, oddiy "220 ming kishi a'zo bo'lgan" degan ma'lumotdan ko'ra "maqsadli qatlamning 82% foydalanuvchilari a'zolikni davom ettirmagan" degan ma'lumot ancha muhim operator ma'lumotidir.
Birgalikda ko'rsatilganda, aslida talqin qilishni qiyinlashtiruvchi grafik
Bu safar bir grafikda bir-biridan farq qiluvchi ma'lumotlarni ifodalovchi ekran.
Ro'yxatdan o'tgan tinglovchilar soni va kelish nisbati har ikkalasi muhim ko'rsatkichlar bo'lsa-da, ularning birliklari turlicha. Tinglovchilar soni yuzlab kishi sonida mutlaq qiymat bo'lsa, kelish nisbati 0-100% oralig'idagi nisbiy ma'lumotdir. Ushbu ikkita ko'rsatkichni bitta o'qda ifodalaganda, nisbatan kichik qiymat bo'lgan kelish nisbati o'zgarishi deyarli ko'rinmaydi.
Aslida, operator nazaridan kelish nisbati 95% dan 80% ga pasayishi kabi o'zgarish juda muhim signal bo'lishi mumkin, lekin joriy grafikda bunday o'zgarishlarni vizual ravishda ushlash qiyin.
Shunday qilib, bunday holatlarda grafiklarni ajratish yoki ikki Y o'qini ishlatish kabi takliflarni taklif qildik, har bir ko'rsatkichni mustaqil ravishda talqin qilish imkonini berish uchun.
Yuqori bitiruv darajasi doimo yaxshi darsmi?
Loyihani amalga oshirish jarayonida eng ko'p o'ylangan joy bitiruv darajalari edi.
Dashboardda yuqori bitiruv darajasiga ega bo'lgan jarayon yuqorida ko'rsatilgan va ko'rinishi bo'yicha eng yaxshi dars sifatida ko'rinadi. Ammo amaldagi operator ma'lumotlari shuncha oddiy emas.
Masalan, A jarayoni 96% bitiruv darajasiga va 50 tinglovchiga ega bo'lishi mumkin.
Boshqa tomondan, B jarayoni 60% bitiruv darajasiga ega, lekin 500 tinglovchiga ega bo'lishi mumkin.
Bitiruv darajasiga ko'ra A jarayoni ustun ko'rinadi, lekin amalda B jarayonida bitirganlar soni ancha ko'p. Bundan tashqari, darsning qiyinligi yoki operator maqsadlariga qarab natijalarni talqin qilish farq qilishi mumkin. Shunday qilib, faqat bitta ko'rsatkichni ta'kidlaganda, operator noto'g'ri xulosaga kelish xavfi mavjud.
Shunday qilib, oddiy bitiruv darajalari taqqoslashidan ko'ra tinglovchilar hajmi bilan birga ko'riladigan usul yoki haqiqiy bitiruvchilar sonini birga taqdim etish usuli maqbulroq deb hisobladik.
Yagona baholash ma'lumotlardanham ko'rsatilmoqda tushuncha
Baholash 4.9 ball, baholash 4.2 ball bo'lgan dars mavjud bo'lsa, 4.9 balli dars yaxshiroq darsmi?
4.9 balli darsga 10 ta sharh va 4.2 balli darsga 200 ta sharh bo'lsa, namuna farqi bo'lganda, bu jihatni oddiy baholash bilan hukm qilish qiyin.
Ushbu misollar orqali ma'lumotlarni ekran ustida joylashtirish va ma'lumotlarni tushunarli qilishning ikki xil soha ekanligini tushunding, va operatorning qanday hukm chiqarishini hisobga olib, dizaynerlik takomillantirish va diqqat-e'tibor kerakligini angladim.
Yaxshi boshqaruv panellari ko'p ma'lumot ko'rsatuvchi ekran emas, balki foydalanuvchilar to'g'ri savollar berishlariga yordam beruvchi ekran deb o'yladim.
Dizaynerning keyingi raqobati
Dizayn tizimlari keng tarqalgan va AI UI-ni avtomatik ravishda yaratadigan davrda, UI yaratish o'zi asosiy qobiliyatga aylanmoqda. Bundan tashqari, AI kelajakda ham davom etadi, va hozir yetishmayotgan jihatlar ham vaqt o'tishi bilan asta-sekin to'g'rilanadi.
Bunday o'zgarishlar sharoitida men va ko'plab dizaynerlar kelajak haqida o'ylashdan qocholmaymiz. Ammo hali ham texnologiya rivojlanganda dizaynerlar roli to'liq yo'qolmaydi, deb o'ylayman.
Aksincha, takrorlanuvchi ishlar avtomatlashtirilgan sari, ma'lumotlar tuzilishini loyihalash, foydalanuvchi tajribasini o'ylash va xizmatning mohiyatini tushunish qobiliyati yanada muhim hisoblanadi. Murakkab tuzilishga ega xizmat ekranlarida e'tibordan chetda qolishi mumkin bo'lgan batafsil narsalar paydo bo'ladi va bunday jihatlarni ko'rib chiqadigan odamlar hali ham kerak.
Bu rejalashtirish sohasini almashtirish degani emas, balki rejalashtiruvchi tomonidan ishlab chiqilgan biznes maqsadini aniq tushunib, uning foydalanuvchilarga tushunmovchilikdan xoli tarzda yetkazilishi uchun vizual tarzda tarjima qilishdir. Menimcha, bu kelajakda dizaynerlar uchun farqlovchi jihat bo'ladi.
Nihoyat, muhim bo'lgan narsa sun'iy intellektning o'zi emas, balki o'z rolini qanday kengaytirishimizdir. Dizaynerlar ham bunday o'zgarishlarga mos ravishda doimiy ravishda o'sish yo'nalishini izlasalar, yana ham ma'noli rol o'ynashlari mumkin deb o'ylayman.
Ushbu loyiha orqali ekranlarni yaratishdan tashqari, ma'lumotlarni talqin qilish va foydalanuvchi nuqtai nazaridan axborotni etkazish roli haqida yana bir bora o'ylashni boshladim. Kelajakda sun'iy intellektni yaxshi foydalanib, inson qilishi kerak bo'lgan sohalarni chuqurroq o'ylash kerak degan vazifa oldim.
RIMS